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06 May 2026

Dashboard de Mantenimiento y Confiabilidad - Flota Minera

Dashboard interactivo para el análisis de disponibilidad, fallas, costos y confiabilidad de una flota de 21 equipos pesados en minería a cielo abierto. Análisis Weibull, Pareto 80/20 y productividad de taller.

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Nilson Rolando Garrido Asenjo
Nilson Rolando Garrido Asenjo
Mining Engineer · Data Analyst · Python C# VBA SQL Developer · ML Engineer · BI Analyst

Datos

74,000+ registros de operación, fallas y órdenes de trabajo de 21 equipos pesados (9 camiones, 6 palas, 6 perforadoras) en una operación minera a cielo abierto en la sierra peruana. Datos sintéticos generados con distribuciones Weibull realistas (seed=42), 3 años de ventana temporal (2023-2025). Modelo estrella con 11 tablas (7 dimensiones + 4 hechos). Flota: Caterpillar (797F, 793F, 6060), Komatsu (930E, PC8000), Liebherr (R9800), Epiroc (320XPC P&H, Pit Viper 271), DM45.

Resultados

El dashboard revela que el costo de no disponibilidad (USD 13.4M) supera al costo de mantenimiento directo (USD 12M), evidenciando que cada dólar no invertido en preventivo genera más de un dólar en paradas. El ratio PM/CM de 0.31 (vs 0.80 world-class) confirma una estrategia 70% reactiva. El sistema hidráulico lidera en horas de parada y los componentes con Beta Weibull > 3 (desgaste acelerado) son candidatos claros para mantenimiento basado en condición. Solo el 54% de las OTs cumplen plazo.

  • disponibilidad: 82.6%
  • mtbf: 154.9 hrs
  • costo mto: USD 11.97M
  • ratio pmcm: 0.31

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